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卡不够?GPU被抢?复旦NLP团队推出一款自带免费算力的科研Agent

如果你在高校搞过AI方向的科研,一定对这两件事深有体会:租卡贵、抢卡难。实验室就那么几台A100,排队排到天荒地老,好不容易轮到自己,CUDA版本又不对,一整天全废在环境配置上。 这种"有想法没算力"的困境,在国内高校实验室里几乎是常态。而复旦大学自然语言处理实验室(FudanNLP)张奇教授团队近期推出的切问学术Agent,直接把这个问题给"掀桌子"了——他们在产品里内置了免费GPU算力,你只需要点个按钮,后台就分配一台服务器帮你全自动跑实验。

GSAP Skills:GSAP 官方 AI 动画知识库,让 AI 真正理解高级前端动画

8 个 AI Skill 让编程助手秒变 GSAP 动画大师

微软最强生图 AI 模型 MAI-Image-2.5 冲上 Arena 第三:更强文字渲染

微软MAI-Image-2.5模型发布并进入文生图排行榜前三

Gemma 4 震撼登场:重新定义“参数效率”,同尺寸下的性能王者

Google 正式推出 Gemma 4 专为高级推理和智能体 (Agentic) 工作流而设计,实现了单位参数下前所未有的智能水平。

GLM-5-Turbo:龙虾增强的基座模型

我们全新推出了GLM-5-Turbo——专为OpenClaw龙虾场景深度优化的基座模型。 众多体验过OpenClaw的用户都有一个共识:模型在聊天方面表现出色,但在实际操作上可能不尽如人意。问题并非出在框架上,而是底层模型本身。通用大模型在复杂场景中,特别是在长链路任务中,往往会出现性能下降。 提升模型能力,比增加工具更为关键。GLM-5-Turbo在训练阶段就针对龙虾任务的核心需求进行了专项优化,强化了工具调用、指令遵循、定时与持续性任务、长链路执行等关键能力。在自研基准测试ZClawBench中,该模型取得了国产模型的第一名成绩;多家互联网大厂在龙虾场景内测中也给予了高度评价。...

2026年315启示录:当AI成为裁判,企业如何从“刷榜”转向“修德”?

2026年的315晚会,在朋友圈的喧嚣中落下帷幕。对于很多企业主来说,这不仅是一场关于消费者权益的科普,更是一次关于“未来生存”的警钟。

WhatsApp 将允许您选择与 Instagram 和 Facebook 相同的昵称:这将带来什么变化

Meta 的即时通讯应用 WhatsApp 出人意料地透露,未来将允许用户无需电话号码即可使用该应用。

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