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智能体 AI 写前端终于不用瞎猜了：Meta 刚开源的 Astryx，做了一件没人做过的事
⏳八年 Meta 内部淬炼 Astryx 并不是一个为了开源而「造」出来的项目。它在 Meta 内部生长了整整八年，成了公司最大、使用最广的设计系统——工程师、设计师、产品团队日复一日地使用、挑战、打磨它。 当 Facebook 的广告后台、Instagram 的创作者工具、WhatsApp 的企业面板、Threads 的社区管理界面在同一个设计系统上运行，你能想象它经历过多少极端场景的考验。如今以 MIT 协议全面开源，意味着任何团队都能直接站在这条验证过的起跑线上。 🤖最大差异化：为 AI Agent 而生 2026 年，AI... -
卡不够？GPU被抢？复旦NLP团队推出一款自带免费算力的科研Agent
核心突破：AI Agent 接管科研体力活 切问学术的本质不是又一个"智能搜索引擎"，而是一个能自己动手干活的科研助理。它的底层基于最近AI圈爆火的OpenClaw（龙虾）智能体框架，具备理解论文、搭建环境、写代码、跑实验、修Bug的闭环能力。 张奇教授的团队将传统科研流程拆解为七个环节：文献检索 → 问题发现 → 实验设计 → 环境搭建 → 代码编写 → 实验执行 → 报告生成。切问学术Agent的目标很明确——把其中所有机械重复的"体力活"全部自动化，科研人员只在关键节点把控方向。 功能一：PaperClaw——把论文复现交给AI...- 波坤太叔
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